NVIDIA AI 商业模式大变脸：誓要吞下整个AI蛋糕！

生活热闻社2025年11月14日 11:31消息，NVIDIA计划重塑AI商业模式，全面布局整个AI市场。

　　 11月14日，据相关报道，人工智能芯片领军企业NVIDIA正考虑对其商业模式进行重大调整，计划从原先的AI芯片或组件供应商，转变为直接提供完整的AI服务器系统，旨在全面占据AI服务器供应链中的核心位置。

　　 传统上，NVIDIA的AI服务器供应链涉及多家合作伙伴，如富士康、广达和纬创等厂商主要负责制造与组装环节，而NVIDIA则提供AIGPU或BiancaPortUPB等核心组件及主板。 从产业分工的角度来看，这种模式体现了半导体企业与代工企业在技术与制造上的深度协作。NVIDIA专注于核心芯片与主板的设计与供应，而代工厂则承担起规模化生产与系统集成的任务，有助于提升整体效率并降低研发成本。这种合作方式在当前AI算力需求激增的背景下显得尤为重要，也反映出全球半导体产业链日益精细化的分工趋势。

　　 然而，摩根大通的分析师在纬创公司第三季度财报会议上指出，NVIDIA正逐步转向直接向客户提供完整的Level-10（L10）系统。

　　 Level-10代表的是已完成系统组装与测试的整机柜，而L11则是最终整机柜的完成阶段。这表明NVIDIA在制造流程上的控制力进一步增强，其角色正从提供核心组件逐步转向提供接近完整的“蓝图”和“整机”方案。 这一转变反映出NVIDIA在推动端到端解决方案上的战略意图，不仅关注硬件性能，更注重整体系统的优化与交付效率。对于行业而言，这意味着未来客户可能更容易获得高度集成、经过验证的系统，从而降低部署复杂度和时间成本。同时，这也预示着NVIDIA在产业链中的话语权正在不断提升。

　　 也就是供应商无需设计独立的机架架构，也可以说自从NVIDIA推出其“MGX架构”以来，它就已经打算采用这种做法。

　　 采用这种方法，NVIDIA将系统中80%的部分预先定义并验证，从而使部署时间从传统的9到12个月大幅缩短至仅需90天，这将显著加快如Rubin/RubinCPX等下一代架构的交付进程。

　　 而且通过销售完整的系统，NVIDIA也能获取更高的利润率，并有助于扩大其潜在市场总额（TAM）。

　　 对于ODM/OEM合作伙伴而言，尽管其在设计上的自主性有所受限，但标准化的生产流程有助于提高大规模生产的效率和产品良品率。

　　 正如纬创所言，“不管是NVIDIA或是其他客户，都是纬创在做，所以这个商业模式并没有太大的影响。”这一说法反映出当前供应链中代工企业所扮演的核心角色。无论客户是谁，最终的执行和生产仍由纬创这样的代工企业完成，这表明在产业链中，代工模式依然具有较强的稳定性和适应性。尽管科技行业的竞争日益激烈，但像纬创这样的企业通过灵活的产能调配和成熟的制造体系，依然能够在不同客户的项目中保持高效运作。这种模式不仅降低了客户的运营风险，也为代工企业自身提供了持续发展的空间。

　　 不过需要注意的是，NVIDIA尚未正式确认这一转型。